09 februari 2018

LROI publicatie in Acta Orthopaedica over statistische risicomodellen voor analyse van registerdata

Op 1 februari publiceerde Acta Orthopaedica het artikel Different competing risks models for different questions may give similar results in arthroplasty registers in the presence of few events online. Het onderzoek (door St├ęphanie van der Pas, Rob Nelissen en Marta Fiocco) gaat over verschillende statistische risicomodellen die gebruikt kunnen worden om registerdata te analyseren.

De onderzoekers concluderen dat cause-specific Cox regressie en Fine-Gray regressie risicomodellen erg vergelijkbare numerieke uitkomsten hebben als je deze toepast op LROI data. De meest voor de hand liggende verklaring hiervoor is dat revisie-ingrepen en sterfte na een totale heup- of knieprothese relatief weinig voorkomen in een dataset als de LROI met een beperkte follow-up. De onderzoekers adviseren echter om beide methoden uit te voeren, zodat zowel de etiologie als de voorspellende waarde kan worden onderzocht.

Om u beter van dienst te zijn, maakt de website gebruik van cookies.